近日,费立国副研究员在SCI收录期刊Knowledge-Based Systems发表论文,题目为“An optimization model for rescuer assignments under an uncertain environment by using Dempster-Shafer theory”。
文章认为,应急决策和处置是国际、国内社会面临的重大挑战。为了最大限度地减少伤亡,减少可能发生的次生灾害,有必要立即派遣救援人员在灾害多发地区进行紧急救援。由于突发重特大自然灾害的突然性、破坏性和不确定性,救援队经常面临时间紧迫、受灾地点分散和任务多样性的挑战。因此,需要有效地组织救援人员,以便迅速地将其派往需要救援的灾区。其中一个有价值的研究问题是,如何根据应急救援任务的实际需要,合理有效地对救援人员进行分组和调度,以达到最佳救援效果。本文建立了多灾区和多救援点情境下的救援人员调度模型。首先,本文将Dempster-Shafer理论(DST)和语言术语集相结合,提出了证据语言术语集的概念,它能够灵活准确地描述应急决策者的主观判断,不仅为建立救援人员派遣模型奠定了理论基础,而且有助于决策者在不确定语言环境下表达决策和评估信息。其次,为了确定基于能力的救援人员评估标准的权重,本研究将最佳-最差方法(Best-Worst method)与DST相结合,提出了证据最佳-最差方法,以弥补传统权重计算方法在表达不确定性方面的局限性。第三,为了有效地向多灾区派遣救援人员,基于上述方法进行建模,以最大限度地满足救援人员与救援任务的匹配,以及灾区对救援时间的要求,并通过求解模型确定救援人员的最佳分配方案。最后通过实证分析,证明了所构建的模型在多任务群体应急决策中的优势。
原文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705122008504?via%3Dihub
费立国,williamhill官网登录入口副研究员,哈尔滨工业大学管理学博士。主要研究方向为应急管理、风险决策、防灾减灾、不确定性建模、数据融合等。发表学术论文四十余篇,其中第一或通讯作者SSCI/SCI 论文 26 篇,JCR 一区论文 23 篇,5 篇入选 ESI 高被引论文。谷歌学术引用1433次。担任40余个期刊/会议评审专家,其中 SSCI/SCI 期刊 30 余个。
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文/图:费立国
发布:科研工作办公室
审核:朱贵昌